TECNOLOGIAS DE INFORMAÇÃO 

Pedro Cerqueira Lobo | Instituto Superior Técnico
Mestrado em Engenharia Informática e de Computadores

Dissertação: Supporting Raw Data Copies in the LLVM Intermediate Representation

O trabalho propõe a introdução de um novo tipo de dados na representação intermédia do LLVM, uma das infraestruturas de compilação mais utilizadas a nível mundial e base de suporte para linguagens de programação como C, C++, Rust e Swift. A dissertação responde a uma limitação estrutural do LLVM: a ausência de um tipo capaz de representar valores genéricos em memória. Esta limitação estava associada a múltiplas otimizações incorretas e constituía um obstáculo à implementação nativa de primitivas de manipulação de memória, como memcpy, memmove e memcmp.
A solução desenvolvida incluiu alterações profundas em vários componentes do compilador LLVM/Clang, a identificação e resolução de regressões de desempenho e a extensão da ferramenta de verificação formal Alive2, permitindo validar automaticamente a correção das otimizações implementadas.
O trabalho foi aceite para integração na próxima versão do LLVM e deu origem a um artigo aceite no PLDI, uma das principais conferências internacionais na área de compiladores e linguagens de programação.
O prémio foi entregue por Nuno Pires, Sales Director Financial Services da Axians Portugal.

 TELECOMUNICAÇÕES 

Daniel Moreira Martins Escadas | Universidade de Aveiro
Mestrado Integrado em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações

Dissertação: Sistema de Radar Portátil para Deteção de Drones

A dissertação apresenta o estudo e desenvolvimento de um sistema de radar portátil para deteção automática de drones, respondendo ao crescimento da utilização destas plataformas e aos desafios que colocam em matéria de segurança, privacidade e proteção de zonas sensíveis ou infraestruturas críticas.
O trabalho combina hardware de radiofrequência, processamento de sinal em tempo real e modelos de Inteligência Artificial. Incluiu o desenvolvimento da arquitetura de hardware, da cadeia de radiofrequência, do sistema de antenas e da plataforma de aquisição e processamento de sinal. A investigação integrou ainda a criação de um dataset adquirido no estrangeiro e o desenvolvimento e treino de modelos de IA baseados em assinaturas micro-Doppler, com o objetivo de detetar e classificar drones e a carga transportada. A solução demonstrou desempenho superior a abordagens existentes e foi distinguida com o 1.º lugar no NATO STO Hackathon e com o Best Research Project Award 2025 da URSI/ANACOM, apresentando potencial de valorização tecnológica e aplicação em contextos operacionais.
O prémio foi entregue por Marco Teixeira, Business Unit General Manager @ Tech Talent da Axians Portugal.

 MEDIA 

Maria Inês Regadas Rebelo | Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
Mestrado em Multimédia

Dissertação: Designing for Attention and Perception: Strategies for Invisible Interfaces in Human-Machine Interaction

A dissertação centra-se no desenvolvimento de estratégias de design para Interfaces Humano-Máquina Não-Intrusivas, com o objetivo de apoiar práticas de conceção que tenham em conta a capacidade cognitiva e as limitações de atenção dos utilizadores. Partindo do conceito de Tecnologia Calma, o trabalho propõe abordagens para reduzir a sobrecarga cognitiva e promover experiências digitais mais equilibradas, intuitivas e centradas no utilizador. A investigação contribui para a reflexão sobre o desenho de interfaces digitais num contexto marcado pela multiplicação de estímulos, notificações e interações mediadas por tecnologia, colocando a atenção, a perceção e o bem-estar dos utilizadores no centro do processo de design.
O prémio foi entregue por Carolina Marçalo, General Manager, Axians Low Code UK & Justice LoB Director, Axians Portugal.