A APDC já distinguiu os três jovens talentos nacionais vencedores da edição de 2026 do Best Thesis Award 2026. Esta iniciativa que reconhece dissertações académicas de excelência nas áreas das Tecnologias de Informação, Telecomunicações e Media. O anúncio decorreu no Congresso APDC, no Future Voices Stage, espaço dedicado às novas gerações, ao talento emergente e à ligação entre conhecimento académico, inovação tecnológica e ecossistema empresarial. A Axians voltou a ser a patrocinadora desta 6ª edição do BTA.

A cada vencedor foi atribuído um prémio no valor de 1.500 euros. Esta edição premiou trabalhos com forte componente científica e tecnológica, abordando temas como infraestruturas de compilação, deteção de drones com recurso a radar e IA e desenho de interfaces digitais centradas na atenção e perceção dos utilizadores.

A cerimónia decorreu, com a presença de três representantes da Axians Portugal. Desde o arranque do projeto, o Best Thesis Award conta com o patrocínio oficial da empresa, que tem reforçado o seu compromisso com a valorização do talento jovem, a promoção da inovação e o fortalecimento da ligação entre academia e mercado.

Assim, na categoria de Tecnologias de Informação, o prémio foi entregue por Nuno Pires, Sales Director Financial Services da Axians Portugal, a Pedro Cerqueira Lobo, do Mestrado em Engenharia Informática e de Computadores, do Instituto Superior Técnico, com a dissertação "Supporting Raw Data Copies in the LLVM Intermediate Representation".

O trabalho propõe a introdução de um novo tipo de dados na representação intermédia do LLVM, uma das infraestruturas de compilação mais utilizadas a nível mundial e base de suporte para linguagens de programação como C, C++, Rust e Swift. A dissertação responde a uma limitação estrutural do LLVM: a ausência de um tipo capaz de representar valores genéricos em memória.

Essa limitação estava associada a múltiplas otimizações incorretas e constituía um obstáculo à implementação nativa de primitivas de manipulação de memória, como memcpy, memmove e memcmp. A solução desenvolvida implicou alterações profundas em vários componentes do compilador LLVM/Clang, bem como a identificação e resolução de regressões de desempenho introduzidas pelo novo tipo de dados.

O trabalho incluiu ainda a extensão da ferramenta de verificação formal Alive2, permitindo validar automaticamente a correção das otimizações implementadas. A solução foi aceite para integração na próxima versão do LLVM, após revisão por engenheiros de empresas como Apple, Google e Red Hat, e deu origem a um artigo aceite no PLDI, uma das principais conferências internacionais na área de compiladores e linguagens de programação.

Já na categoria de Telecomunicações, o prémio foi entregue por Marco Teixeira, Business Unit General Manager @ Tech Talent da Axians Portugal, a Daniel Moreira Martins Escadas, do Mestrado Integrado em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações, da Universidade de Aveiro, pela dissertação "Sistema de Radar Portátil para Deteção de Drones".

O trabalho responde ao crescimento da utilização de drones e aos desafios que estas plataformas colocam em matéria de segurança, privacidade e proteção de zonas sensíveis ou infraestruturas críticas. A dissertação apresenta o estudo e desenvolvimento de um sistema de radar portátil para deteção automática de drones, combinando componentes de hardware de radiofrequência, processamento de sinal em tempo real e modelos de Inteligência Artificial.

A investigação incluiu o desenho da arquitetura de hardware, da cadeia de radiofrequência, do sistema de antenas e da plataforma de aquisição e processamento de sinal. Incluiu também a criação de um dataset adquirido no estrangeiro e o desenvolvimento e treino de modelos de IA baseados em assinaturas micro-Doppler, com o objetivo de detetar e classificar drones e a carga transportada.

A solução demonstrou desempenho superior a abordagens existentes e já tinha sido reconhecida com o primeiro lugar no NATO STO Hackathon e com o Best Research Project Award 2025 da URSI/ANACOM. O trabalho apresenta ainda potencial de valorização tecnológica e de aplicação em contextos operacionais associados à segurança e monitorização.

Na categoria de Media, Carolina Marçalo, General Manager da Axians Low Code UK & Justice LoB Director da Axians, entregou o prémio a Maria Inês Regadas Rebelo, do Mestrado em Multimédia, da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, com a dissertação "Designing for Attention and Perception: Strategies for Invisible Interfaces in Human-Machine Interaction".

A investigação centra-se no desenvolvimento de estratégias de design para Interfaces Humano-Máquina Não-Intrusivas, com o objetivo de apoiar práticas de conceção que tenham em conta a capacidade cognitiva e as limitações de atenção dos utilizadores. O trabalho parte do conceito de "Tecnologia Calma" para propor abordagens capazes de reduzir a sobrecarga cognitiva e promover experiências digitais mais equilibradas, intuitivas e centradas nas pessoas.

A dissertação contribui para uma reflexão relevante sobre o desenho de interfaces digitais num contexto marcado pela multiplicação de estímulos, notificações e interações mediadas por tecnologia. Ao propor estratégias para interfaces menos intrusivas, o trabalho coloca a atenção, a perceção e o bem-estar dos utilizadores no centro do processo de design.

Com esta 6ª edição do Best Thesis Award, a APDC reforça o seu compromisso com a valorização do talento académico nacional e com a aproximação entre universidades, centros de investigação, empresas e decisores do setor tecnológico. A continuidade do patrocínio da Axians Portugal, desde a criação da iniciativa, reforça a importância da colaboração entre empresas tecnológicas e instituições académicas na identificação e promoção de novas competências.

Os trabalhos premiados refletem a qualidade da investigação desenvolvida em Portugal e demonstram contributos concretos para áreas críticas da transformação digital, desde as infraestruturas de software à segurança tecnológica e à experiência dos utilizadores em ambientes digitais.

O Best Thesis Award afirma-se como uma iniciativa de reconhecimento das novas gerações de talento, distinguindo projetos com mérito científico, relevância tecnológica e potencial de impacto no ecossistema digital.