A SAP chegou a acordo para adquirir a Prior Labs, empresa especializada em modelos de fundação para dados tabulares, numa operação destinada a reforçar a sua estratégia de inteligência artificial empresarial. Com ela, a SAP pretende criar um laboratório europeu de IA de referência mundial, dedicado aos dados estruturados que sustentam os processos de negócio das empresas. A Prior Labs continuará a operar como entidade independente, com a SAP a prever um investimento superior a mil milhões de euros nos próximos quatro anos para escalar a investigação e o desenvolvimento nesta área.
A transação está sujeita a aprovação regulatória e os termos financeiros não foram divulgados. Mas vem reforçar a aposta da SAP numa área que considera crítica para a próxima fase da IA empresarial. Ao contrário dos grandes modelos de linguagem, desenhados sobretudo para texto, os modelos de fundação tabular são concebidos para trabalhar com tabelas, números e dados estruturados. Este tipo de dados é central em áreas como finanças, vendas, compras, logística, cadeia de abastecimento, gestão de clientes e operações.
Segundo a SAP, os grandes modelos de linguagem ainda têm limitações quando são chamados a fazer previsões sobre dados empresariais estruturados. Já os modelos tabulares conseguem prever resultados de negócio a partir de dados como atrasos de pagamento, riscos de fornecedores, oportunidades de venda adicional ou probabilidade de abandono de clientes.
A Prior Labs é reconhecida pelo desenvolvimento do TabPFN, uma ferramenta open source para IA tabular que já soma mais de três milhões de downloads. A SAP afirma estar comprometida em continuar a apoiar esta estratégia open source, preservando o ecossistema de programadores criado em torno da tecnologia.
Os cofundadores da Prior Labs - Frank Hutter, Noah Hollmann e Sauraj Gambhir - lideram uma equipa de investigadores e especialistas em IA. A empresa colabora também com cientistas de referência, incluindo Yann LeCun, vencedor do Prémio Turing da ACM, e Bernhard Schoelkopf, diretor do Instituto Max Planck para Sistemas Inteligentes e presidente da ELLIS, que integrarão o conselho consultivo científico da Prior Labs.
O modelo TabPFN-2.6 da Prior Labs é apresentado como o melhor classificado no TabArena, benchmark dedicado a modelos de fundação tabular. Segundo a empresa, o modelo consegue igualar de forma imediata a precisão de um pipeline automatizado de machine learning de quatro horas, reduzindo complexidade e tempo de desenvolvimento.
A SAP pretende integrar estas capacidades no seu portefólio, incluindo o SAP AI Core, SAP Business Data Cloud e a camada de agentes com o Joule. O objetivo é permitir que utilizadores de negócio façam perguntas em linguagem natural, selecionem conjuntos de dados, executem cenários hipotéticos e obtenham previsões sem necessitarem de competências avançadas em ciência de dados ou machine learning.
A empresa considera que os modelos tabulares poderão alimentar sistemas de IA agêntica capazes de compreender objetivos de negócio, combinar tabelas, linguagem e imagens, integrar conhecimento de domínio, inferir relações causais e adaptar-se dinamicamente aos dados disponíveis.
A aquisição da Prior Labs confirma a estratégia da SAP de diferenciar a sua proposta de IA através dos dados empresariais estruturados, área onde detém uma presença histórica nos sistemas de gestão das organizações. A leitura da operação é clara: a próxima fase da IA empresarial não dependerá apenas de modelos conversacionais, mas da capacidade de transformar dados de negócio em previsões, decisões e ações integradas nos processos das empresas.
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