A Autoridade da Concorrência alerta para a possibilidade de surgirem constrangimentos na cadeia de valor da IA, que podem levar à rigidez da oferta e aumento dos preços dos 'chips'. A conclusão surge na sequência de uma análise aos riscos concorrenciais associados ao acesso a chips utilizados no treino e execução de modelos de IA.
Esta análise identifica fragilidades estruturais na cadeia de valor que poderão afetar a concorrência e a inovação no ecossistema de IA. Segundo a AdC, o acesso a chips de alto desempenho - incluindo através de serviços de computação em cloud - constitui um fator crítico para o desenvolvimento de sistemas avançados de IA. No entanto, a cadeia de valor destes semicondutores caracteriza-se por forte concentração, sobretudo nas fases de desenho e fabrico, devido a economias de escala, elevados custos de capital e elevada complexidade tecnológica.
O regulador alerta que esta concentração pode gerar rigidez da oferta e pressão sobre os preços, reforçando barreiras à entrada e à expansão, particularmente para startups e novos fornecedores que necessitam de capacidade computacional intensiva para treinar modelos.
Além disso, a crescente integração vertical no setor - com operadores que combinam hardware, software e serviços cloud em ecossistemas integrados - pode criar dependências tecnológicas e reduzir interoperabilidade. A AdC sublinha riscos como acesso privilegiado a informação sensível, alinhamento de incentivos entre operadores relevantes, efeitos de lock-in e eventual exclusão de concorrentes.
O documento refere, a título exemplificativo, a ampla adoção da plataforma CUDA, desenvolvida pela Nvidia, cujos efeitos de rede podem reforçar posições dominantes no mercado de chips para IA.
A AdC aponta ainda que infraestruturas públicas de computação de alto desempenho (HPC) poderão mitigar parcialmente estrangulamentos na oferta, desde que o acesso seja definido por critérios transparentes, objetivos e não discriminatórios.
O short paper agora divulgado integra uma série de análises iniciadas em 2023 sobre os impactos concorrenciais da IA generativa, incluindo temas como acesso a dados, abertura de modelos e dinâmicas no mercado laboral tecnológico. O objetivo, segundo a AdC, é promover uma atuação preventiva face a riscos emergentes nos mercados digitais e assegurar condições de concorrência efetiva na economia da IA.
Ocupa 5ª posição no ranking nacional, logo a seguir a várias universidades
