A inteligência artificial (IA) está a redefinir profundamente a forma como os governos concebem políticas públicas e prestam serviços aos cidadãos, impulsionando administrações mais ágeis, eficientes e centradas nas pessoas. Antecipa-se uma mudança estrutural no modelo de governação e há oportunidades claras para Portugal. Sendi que tecnologia, simplificação administrativa e investimento em pessoas poderão ser determinantes para construir um Estado mais eficiente, resiliente e preparado para o futuro digital. A conclusão é do estudo "Portugal e a transformação do setor público", publicado pela Deloitte.
Segundo a análise, os governos enfrentam pressões sem precedentes para reduzir custos, aumentar a eficiência, responder às exigências dos cidadãos e, simultaneamente, preparar-se para desafios tecnológicos, climáticos e geopolíticos. Neste contexto, a tecnologia, em particular a IA, surge como um fator crítico de transformação.
São identificadas seis grandes tendências que estão a orientar a modernização do setor público: redução da despesa e aumento da eficiência operacional; adoção responsável da IA; modernização dos serviços públicos; reforço das infraestruturas e da resiliência energética; aceleração da transição energética; e investimento na qualidade de vida e no emprego do futuro.
Para Miguel Eiras Antunes, partner e líder do setor público da Deloitte em Portugal, a aplicação da IA na administração pública "permite melhorias operacionais profundas", sobretudo em estruturas tradicionalmente mais burocráticas. Mas se já existem casos de sucesso na otimização de processos e na avaliação de impacto, alerta para a necessidade de investir em inovação e capacitação dos recursos humanos para garantir competitividade.
Entre as tendências com maior impacto direto em Portugal, o estudo destaca a adoção estratégica da IA e a modernização dos serviços públicos. A nível internacional, governos mais avançados estão a recorrer à GenAI para simplificar processos administrativos, traduzir linguagem técnica em conteúdos acessíveis e automatizar tarefas repetitivas, libertando funcionários para funções de maior valor acrescentado.
Em Portugal, a revisão da Estratégia Nacional para a Inteligência Artificial e a criação de uma regulatory sandbox nacional são apontadas como passos relevantes para uma adoção mais estruturada e responsável. Destaca-se ainda o projeto Amália, focado no desenvolvimento de modelos próprios de IA para o Estado, cidadãos e empresas, como um exemplo de soberania tecnológica e maior controlo sobre os dados públicos.
A redução da burocracia surge como outra prioridade crítica. Países como os Estados Unidos estão a utilizar IA para identificar normas redundantes e custos ocultos, enquanto Portugal segue uma trajetória semelhante através de programas como o Simplex+. O desafio passa agora por garantir a interoperabilidade entre sistemas e a integração dos canais digitais e presenciais, assegurando serviços públicos mais inclusivos, personalizados e eficazes.
É também abordada a necessidade de infraestruturas mais resilientes, da aceleração da transição energética e da preparação dos empregos do futuro. A requalificação de trabalhadores do setor público é vista como urgente, num mercado moldado por tecnologias emergentes.
No domínio energético, a Deloitte sublinha a importância de expandir e modernizar as redes, integrar novas fontes de energia e reforçar o armazenamento energético, de forma a garantir resiliência face a picos de consumo e eventos climáticos extremos. A mobilização de investimento privado e o reforço de parcerias público-privadas são apontados como fatores-chave para viabilizar esta transformação.
No seu conjunto, o artigo traça um retrato claro: a modernização do setor público deixou de ser uma opção e passou a ser um imperativo estratégico. Para Portugal, a combinação entre tecnologia, simplificação administrativa e investimento em pessoas poderá ser determinante para construir um Estado mais eficiente, resiliente e preparado para o futuro digital.
Ocupa 5ª posição no ranking nacional, logo a seguir a várias universidades
