A Amazon está a transformar profundamente a experiência de compras online através do uso intensivo de inteligência artificial generativa e agêntica, desenvolvida em estreita articulação com a sua subsidiária Amazon Web Services. O objetivo é tornar as compras mais rápidas, simples e naturais, reduzindo fricções ao longo de toda a jornada do cliente.
A integração de IA na plataforma da Amazon evoluiu de sistemas clássicos de recomendação para ferramentas conversacionais, visuais e autónomas que compreendem contexto, intenção e preferências individuais. Hoje, a personalização tem em conta sinais como avaliações, preço, disponibilidade, rapidez de entrega, taxas de devolução e histórico de navegação e compras, permitindo decisões mais informadas.
O assistente de compras de nova geração da Amazon, Rufus, é um dos principais motores desta transformação. Baseado em IA generativa, permite pesquisar produtos com base em atividades, eventos ou objetivos, adicionar automaticamente artigos ao carrinho, indicar se o cliente está a obter o melhor preço, acompanhar promoções ao longo do ano e até comprar de forma autónoma quando um produto atinge um preço definido. O sistema também consegue transformar listas manuscritas em produtos prontos a comprar.
A pesquisa deixou de ser apenas correspondência de palavras-chave, passando a interpretar o contexto completo das necessidades do consumidor, o que amplia a descoberta e aumenta a relevância dos resultados. A taxa de adoção destas funcionalidades está a acelerar. Em 2026, mais de 250 milhões de clientes utilizaram o Rufus, com um crescimento anual de 140% no número de utilizadores mensais e de 210% nas interações. Os dados internos indicam que os clientes que recorrem ao assistente durante a jornada de compra têm mais 60% de probabilidade de concluir a compra.
Outras funcionalidades reforçam esta abordagem: Interests permite criar pedidos personalizados e receber alertas automáticos; Amazon Lens e Lens Live facilitam a identificação visual de produtos; e o Buy for Me possibilita a compra em sites de marcas externas quando o artigo não está disponível na Amazon.
O desenvolvimento destas soluções segue um modelo interativo, com lançamentos frequentes em versão beta para testar impacto real junto dos clientes. As funcionalidades que demonstram valor são rapidamente escaladas, num ciclo contínuo de teste, aprendizagem e otimização.
Para a Amazon, a IA tem potencial para transformar praticamente todas as interações com o cliente. A estratégia passa por usar IA generativa e agêntica não apenas para recomendar produtos, mas para automatizar tarefas, antecipar necessidades e simplificar decisões, consolidando a plataforma como um ecossistema de compras cada vez mais inteligente e orientado ao utilizador.
