A AWS apresentou novas capacidades no Amazon Bedrock e no Amazon SageMaker AI, que tornam acessível a qualquer programador técnicas avançadas de personalização de modelos, até agora reservadas a especialistas em machine learning. O objetivo: criar agentes de IA mais rápidos, mais baratos e mais precisos, reduzindo custos de operação e eliminando a dependência de modelos excessivamente grandes.
A Amazon identifica um problema crescente: muitas aplicações de IA usam modelos pesados para tarefas simples, o que aumenta custos e diminui a eficiência. A resposta está na personalização de modelos mais pequenos para lidar com as tarefas mais frequentes.
A nova funcionalidade Reinforcement Fine Tuning (RFT) permite adaptar modelos de forma automática, usando feedback humano ou de IA para reforçar respostas corretas. Segundo a AWS, o RFT oferece ganhos médios de 66% em precisão face aos modelos base. Sem necessidade de conhecimento profundo de ML, os programadores apenas selecionam o modelo, fornecem histórico de uso ou datasets, definem regras de recompensa e deixam o Bedrock executar todo o fluxo. A funcionalidade chega primeiro ao modelo Amazon Nova 2 Lite.
Com estas novidades, a AWS reforça o seu posicionamento como operador líder em infraestruturas e ferramentas de IA, permitindo que empresas de todas as dimensões criem agentes inteligentes altamente eficientes, com ganhos significativos em custo, desempenho e velocidade de desenvolvimento.
