A DXC Technology lançou o AdvisoryX, um grupo global de consultoria criado para ajudar as empresas a enfrentar os seus desafios estratégicos, operacionais e tecnológicos mais complexos. Em paralelo, está a divulgar um novo estudo global que destaca contradições significativas na forma como as organizações priorizam e operacionalizam a IA. Mostra que embora a IA seja uma prioridade ao nível do conselho de administração, muitas empresas não dispõem do caso de negócio, do modelo operacional e da governação necessários para transformar a ambição em resultados.
"As empresas estão sob intensa pressão para ‘fazer IA', mas a maioria continua a não ter os fundamentos: dados otimizados, casos de negócio claros, liderança alinhada e a arquitetura técnica adequada. É por isso que 94% enfrentam desafios de execução e os projetos-piloto não conseguem escalar. O AdvisoryX ajuda a colmatar essa lacuna, permitindo que as organizações construam desde a base, estabelecendo fundamentos técnicos sólidos, reinventando processos em torno do valor, implementando operações e validações disciplinadas e desenhando interfaces que façam a IA funcionar para as pessoas. O resultado é uma IA que escala de forma responsável e gera impacto mensurável", refere em comunicado Pete McEvoy, diretor global do AdvisoryX Group na DXC Technology
O AdvisoryX reúne a experiência da DXC em estratégia corporativa, excelência operacional, transformação tecnológica, pessoas e cultura, finanças e risco, bem como experiência do utilizador. O negócio combina uma abordagem de consultoria com a herança de engenharia da DXC para ajudar as organizações a diagnosticar desafios, desenhar modelos operacionais futuros e executar transformações em larga escala.
Para apoiar esta missão, construiu o seu motor de investigação para acompanhar o ritmo dos negócios, oferecendo insights contínuos que são oportunos, acionáveis e alinhados com os desafios reais que os líderes enfrentam. Como parte do lançamento, o AdvisoryX divulgou o seu primeiro estudo global, que examina como as organizações estão a planear, implementar e escalar a IA.
O estudo conclui que 77% dos líderes afirmam que a IA é uma prioridade ao nível do conselho de administração; 30% planeiam implementar IA agente nos próximos meses; 65% não conseguem construir um caso de negócio empresarial claro para a IA; e 94% enfrentam desafios significativos na implementação da IA em larga escala.
Estes resultados evidenciam uma lacuna na execução. Embora a IA seja uma prioridade ao nível do conselho, dois terços das organizações continuam sem um caso de negócio claro, sugerindo que a adoção é frequentemente impulsionada pela pressão e não pelos resultados. A lacuna estende-se para além do planeamento, abrangendo cinco desafios interligados de execução: estratégia, foco na implementação, alinhamento da liderança, preparação organizacional e capacidade técnica. Fechar esta lacuna exige tratar a IA como uma prioridade executiva central e alinhar o investimento com valor mensurável.
De acordo com o estudo, os líderes empresariais também antecipam mudanças significativas na forma como a IA irá transformar o trabalho e a tomada de decisão: 50% esperam modelos híbridos em que a IA opere com autonomia parcial e os humanos aprovem decisões-chave; 31% esperam que a IA apoie principalmente os humanos e apenas 15% esperam uma IA totalmente autónoma no curto prazo; e até 2028, 81% dos líderes esperam que a IA aumente a procura de trabalhadores, particularmente em TI, dados, cibersegurança e desenvolvimento de software, sinalizando uma redefinição em larga escala de funções e competências
Para desbloquear totalmente o potencial da IA, as empresas devem ir além da eficiência e focar-se nas novas capacidades e no crescimento que esta pode permitir. O AdvisoryX ajuda a colmatar esta lacuna ao alinhar ganhos operacionais imediatos com um caminho estratégico orientado pelo Xponential, o quadro comprovado da DXC para acelerar a adoção empresarial.
Para transformar a ambição em IA em resultados à escala da organização, a DXC desenvolveu cinco soluções integradas que abrangem todo o ciclo de vida:
• AI Core: Fundamentos para IA de nível empresarial, incluindo dados, modelação, governação e arquitetura de plataformas
• AI Reinvent: Casos de uso comprovados na indústria, abrangendo modelos operacionais assistidos por humanos, semi-autónomos e autónomos
• AI Interact: Fluxos de trabalho redesenhados e interfaces naturais que permitem uma colaboração fluida entre pessoas e IA
• AI Validate: Testes contínuos, observabilidade e governação para garantir precisão, qualidade e segurança
• AI Manage: Operações de produção e gestão do ciclo de vida para modelos e infraestruturas em evolução
