A Microsoft anunciou a expansão da infraestrutura de inteligência artificial e computação de alto desempenho do Azure, numa colaboração reforçada com a AMD. O objetivo é responder à procura crescente de capacidade computacional para novos modelos de IA, workloads orientados por agentes, inferência em larga escala, sistemas de dados e design de chips.
A tecnológica considera que os workloads de IA estão a crescer a um ritmo que já não pode ser suportado por uma abordagem única de infraestrutura. A multiplicação de modelos, a emergência de sistemas agênticos e a necessidade de executar tarefas cada vez mais complexas obrigam a maior especialização ao longo de toda a stack, desde os processadores e aceleradores até à rede, memória e armazenamento.
Neste contexto, a Microsoft está a integrar no Azure a mais recente plataforma de IA Helios da AMD e processadores AMD EPYC de nova geração para datacenter. Estas tecnologias servem de base a três novas ofertas do Azure: as máquinas virtuais HDv2, orientadas para processamento de dados; as HXv2, desenhadas para automação de design eletrónico; e as ND MI455X v7, destinadas a workloads de inferência de IA.
A infraestrutura de CPU é apresentada pela Microsoft como uma peça crítica para o desempenho dos sistemas modernos de IA. Embora a atenção esteja frequentemente centrada nos aceleradores, estes dependem de capacidade de processamento de elevada densidade e eficiência energética para preparar dados, coordenar workloads e manter pipelines a operar à escala. Sem essa base, os modelos de treino podem ficar limitados no acesso a dados e os agentes de IA podem não ter capacidade suficiente para executar tarefas em nome dos utilizadores e das organizações.
Em conjunto, estas novas capacidades ampliam as opções de infraestrutura do Azure e dão aos clientes maior flexibilidade para escolher a capacidade de computação mais adequada a cada tipo de workload. A estratégia passa por oferecer infraestruturas diferenciadas para inferência, processamento de dados, computação técnica e design de chips, em vez de uma resposta única para todas as necessidades de IA.
A colaboração com a AMD reforça também a diversificação tecnológica da cloud da Microsoft num mercado cada vez mais pressionado pela procura de capacidade de computação. À medida que a IA generativa, os agentes inteligentes e os sistemas de raciocínio se tornam mais intensivos em recursos, os fornecedores cloud estão a investir em arquiteturas especializadas, maior eficiência energética, largura de banda e capacidade de processamento distribuído.
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