A Minsait está a reforçar a sua estratégia de inteligência artificial com foco na chamada IA agêntica. Uma abordagem que visa redesenhar processos de negócio no setor do retalho, combinando automação com capacidade de decisão contextual.
Ao contrário dos modelos tradicionais de automação, baseados na execução de tarefas repetitivas, a IA agêntica introduz uma camada adicional de inteligência, permitindo aos sistemas analisar contexto, avaliar alternativas e orquestrar fluxos de trabalho completos. Esta evolução aproxima-se do conceito de agentes autónomos, que têm vindo a ganhar relevância no ecossistema de IA empresarial.
Segundo a empresa, esta abordagem permite passar de uma lógica de automação isolada para uma gestão integrada de processos, com impacto direto na eficiência operacional e na experiência do cliente. A Minsait sublinha que a adoção destas tecnologias exige uma revisão prévia dos processos de negócio, de forma a identificar oportunidades de automação e definir indicadores de desempenho claros.
No setor do retalho, os casos de uso identificados incluem a formação e onboarding de colaboradores, onde agentes de IA podem funcionar como assistentes digitais personalizados, adaptando conteúdos e respondendo a dúvidas em tempo real. A tecnologia pode também ser aplicada no atendimento ao cliente, através da triagem e encaminhamento automático de pedidos, bem como na gestão de incidentes e no suporte a operações comerciais.
Adicionalmente, a IA agêntica pode apoiar processos como a gestão de tickets, validação documental, análise de dados operacionais e suporte a centros de contacto, contribuindo para reduzir tempos de resposta e melhorar a tomada de decisão.
De acordo com a experiência da Minsait, a implementação destas soluções permite reduzir custos operacionais e libertar recursos humanos para tarefas de maior valor acrescentado. No entanto, a Minsait destaca que a adoção da IA agêntica implica desafios organizacionais, nomeadamente ao nível da mudança cultural e da adaptação das equipas a novos modelos de trabalho.
A aposta nesta tecnologia insere-se numa tendência mais ampla de evolução da inteligência artificial empresarial, em que os sistemas deixam de atuar apenas como ferramentas de apoio e passam a desempenhar um papel mais ativo na execução e coordenação de processos, mantendo, contudo, a supervisão humana como elemento central.
Para melhorar experiência dos utilizadores e aumentar eficiência dos operadores
